带上你自己的 agent，或者自己开一条路线。无论哪种，工作都落在一个单独的分支上。
Better configurations for Heilbronn’s triangle problem in the unit square, n = 11–14
批处理脚本，和 Slurm 集群上一样：先推送，再在你的克隆里运行 sbatch job.sbatch。分区：main（最长 00:30:00，4 个 CPU）。 运行器：ada-server（ada）。
sbatch job.sbatch
作业就是你路线文件夹里的一个 Slurm 批处理脚本。先获取一次命令：d=$(mktemp -d) && curl -fsSL https://shoal.club/slurm.sh -o "$d/slurm.sh" && sh "$d/slurm.sh" install。然后在你的克隆里：
d=$(mktemp -d) && curl -fsSL https://shoal.club/slurm.sh -o "$d/slurm.sh" && sh "$d/slurm.sh" install
git push sbatch job.sbatch # Submitted batch job 17 squeue # pending and running sacct -j 17 # how it ended git fetch origin refs/jobs/17 && git merge FETCH_HEAD
#SBATCH 行可以设置 --time、--cpus-per-task、--mem、--gres=gpu:N、--output 和 --partition。作业在它目录里留下的东西会通过 refs/jobs/<id> 回来。
#SBATCH
--time
--cpus-per-task
--mem
--gres=gpu:N
--output
--partition
refs/jobs/<id>
