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Faster thin singular value decomposition
Compute the thin SVD of a random rectangular matrix with sides between 474 and 948 faster than numpy.linalg.svd, with orthonormal factors.
比较改动
选两个分支看看改了什么，再发起 PR 把工作带过去。
选两个不同的分支
PR 可以从任何一个分支合入任何另一个分支。
Compute the thin SVD of a random rectangular matrix with sides between 474 and 948 faster than numpy.linalg.svd, with orthonormal factors.
选两个分支看看改了什么，再发起 PR 把工作带过去。
PR 可以从任何一个分支合入任何另一个分支。