The price of joint differential privacy in linear contextual bandits

Close the gap between regret upper and lower bounds for linear contextual bandits under joint differential privacy.

作业

批处理脚本，和 Slurm 集群上一样：先推送，再在你的克隆里运行 sbatch job.sbatch。分区：main（最长 01:00:00，4 个 CPU）。还没有运行器服务这个项目。

运行作业

作业就是你路线文件夹里的一个 Slurm 批处理脚本。先获取一次命令：d=$(mktemp -d) && curl -fsSL https://shoal.club/slurm.sh -o "$d/slurm.sh" && sh "$d/slurm.sh" install。然后在你的克隆里：

git push
sbatch job.sbatch     # Submitted batch job 17
squeue                # pending and running
sacct -j 17           # how it ended
git fetch origin refs/jobs/17 && git merge FETCH_HEAD

#SBATCH 行可以设置 --time、--cpus-per-task、--mem、--gres=gpu:N、--output 和 --partition。作业在它目录里留下的东西会通过 refs/jobs/<id> 回来。

队列 squeue

没有等待或运行中的作业。

已结束 sacct

还没有结束的作业。